Foam Fotografiemuseum Amsterdam prześledzi artystyczną historię obrazów generowanych przez AI
Foam Fotografiemuseum Amsterdam oferuje głębokie spojrzenie na historyczną podróż obrazów tworzonych przez sztuczną inteligencję (AI), analizując jej ewolucję od starożytnych koncepcji po współczesną rolę w sztuce wizualnej. Ta wnikliwa analiza, zaprezentowana w Foam Magazine #66: Missing Mirror – Photography Through the Lens of AI, zagłębia się w to, jak AI zmienia nasze postrzeganie obrazów, rzeczywistości i twórczej ekspresji. Artykuł odzwierciedla odwieczne dążenie ludzkości do tchnięcia życia w nieożywione przedmioty, co jest paralelne do rozwoju AI w sztuce.
Od starożytnych koncepcji do współczesnej sztuki cyfrowej
Fascynacja tworzeniem sztucznych istot sięga starożytnych mitów, a później pojawiła się w literaturze w dziełach takich jak Frankenstein Mary Shelley. Współczesne rozumienie sztucznej inteligencji zaczęło się krystalizować wraz z pojawieniem się komputerów elektronicznych w połowie XX wieku. Kluczowe postacie, takie jak Alan Turing, ze swoim przełomowym artykułem z 1950 roku „Computing Machinery and Intelligence”, oraz John McCarthy, który ukuł termin „sztuczna inteligencja” w 1956 roku, położyły podwaliny pod tę transformującą dziedzinę. Wczesne osiągnięcia obejmowały programy takie jak General Problem Solver i stworzenie pierwszego chatbota, ELIZA, w latach 60.
Geneza tworzenia wspomaganego komputerowo
Równolegle do początkowego rozwoju AI, zaczęła wyłaniać się również sztuka generowana komputerowo. Artyści lat 60., często współpracując z naukowcami ze względu na ograniczony dostęp do komputerów, zaczęli wykorzystywać autonomiczne systemy i algorytmy do ekspresji artystycznej. Ten okres przyniósł rozwój sztuki generatywnej i fotografii generatywnej, które łączyły tradycyjne metody fotograficzne z algorytmami matematycznymi w celu tworzenia wizualnej estetyki. Wczesne wystawy, takie jak ta w Kunsthalle Bielefeld w 1968 roku, prezentowały prace pionierów, takich jak Hein Gravenhorst i Gottfried Jäger.
Wczesne systemy AI i zasady generatywne
Znaczącym kamieniem milowym był Harold Cohen, który we wczesnych latach 70. wprowadził jeden z pierwszych systemów sztuki AI, AARON. AARON wykorzystywał z góry określone zasady do autonomicznego generowania obrazów, podejmując niezależne decyzje dotyczące kompozycji. Początkowo tworząc abstrakcyjne rysunki liniowe, AARON ewoluował później, tworząc bardziej złożone, kolorowe, a nawet realistyczne formy, podkreślając potencjał AI do autonomii twórczej.
Ewolucja AI i jej wpływ na współczesną fotografię
Po okresie znanym jako „zima AI” w latach 70., AI przeżyło odrodzenie w latach 80. dzięki innowacjom, takim jak System Ekspertowy. Lata 90. i 2000. przyniosły większą dostępność komputerów, a Internet dostarczył ogromne zbiory danych, co doprowadziło do takich kamieni milowych, jak pokonanie przez Deep Blue firmy IBM szachowego mistrza Garriego Kasparowa.
Rozwój sieci neuronowych i GAN-ów
Od lat 2010. sieci neuronowe i uczenie maszynowe zrewolucjonizowały AI. Generatywne sieci przeciwstawne (GAN), opracowane przez Iana Goodfellowa w 2014 roku, okazały się szczególnie transformujące dla sztuki AI. GAN wykorzystują dwie sieci neuronowe, które szkolą się jednocześnie, aby produkować bardzo szczegółowe i złożone obrazy. Artyści tacy jak Robbie Barrat, Mario Klingemann, Helena Sarin i David Young przyjęli GAN, a ich podejścia różnią się od wykorzystania dużych zbiorów danych internetowych po trenowanie modeli na osobistych akwarelach i fotografiach. Prace takie jak The Butcher’s Son (2017) Klingemanna i AI Candy Store Sarin są przykładami tych wczesnych zastosowań artystycznych.
Główne uznanie i nowe horyzonty twórcze
Zbudowany obraz za pomocą AI zdobył znaczące uznanie w świecie sztuki tradycyjnej, gdy francuski kolektyw Obvious sprzedał Portret Edmonda de Belamy na aukcji Christie's w 2018 roku. Renomowani artyści, tacy jak Hito Steyerl, również włączyli sieci neuronowe do swoich instalacji wideo, takich jak Power Plants na Biennale w Wenecji. Giganci technologiczni, tacy jak Google, przyczynili się poprzez DeepDream, a modele CLIP i dyfuzyjne firmy OpenAI jeszcze bardziej rozszerzyły możliwości AI, umożliwiając tworzenie sztuki na podstawie opisów tekstowych.
Ten postęp wywarł głęboki wpływ na gatunek post-fotograficzny, gdzie artyści tacy jak Bas Uterwijk (Ganbrood) tworzą portrety postaci historycznych przy użyciu sieci neuronowych, a Roope Rainisto wykorzystuje niestandardowo trenowane modele dyfuzyjne do tworzenia nostalgicznych, a jednocześnie futurystycznych obrazów. Szeroka dostępność platform takich jak DALL.E, Stable Diffusion i Midjourney sprawiła, że tworzenie sztuki AI stało się dostępne dla szerszej publiczności.
Doświadczanie przecięcia fotografii i AI w Amsterdamie
Rosnące akceptacja sztuki AI jest widoczna w jej włączeniu do prestiżowych instytucji i wydarzeń na całym świecie, w tym do Los Angeles County Museum of Art, Centre Pompidou Paris, Museum of Modern Art New York, Art Basel i głównych domów aukcyjnych. Ta legitymizacja odzwierciedla, jak fotografia sama w sobie ewoluowała od narzędzia technicznego do uznanej formy sztuki.
Foam Fotografiemuseum Amsterdam pozostaje centralnym miejscem eksploracji tych dynamicznych zmian w kulturze wizualnej. Zaangażowanie instytucji w badanie nakładania się sztuki, technologii i społeczeństwa zapewnia odwiedzającym możliwość interakcji z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie współczesnej fotografii i AI.
Aby głębiej zgłębić te tematy, Foam Magazine #66: Missing Mirror oferuje dalsze spostrzeżenia na temat wpływu AI na nasze relacje z obrazami i rzeczywistością. Więcej informacji o magazynie i jego zawartości można znaleźć na oficjalnych kanałach Foam, w tym opcję Zamówienia online.
Odkryj więcej o innowacyjnych wystawach i dyskusjach artystycznych w Foam Fotografiemuseum Amsterdam i innych instytucjach kultury, przeglądając dostępne muzea na Musemap (musemap.art) lub poznaj artystyczny krajobraz miasta na naszej interaktywnej mapie.
